1. Publikationer
2. Skattkistor: att förstå statliga förmögenhetsfonder med hjälp av SWIFT-datasetet

Skattkistor: att förstå statliga förmögenhetsfonder med hjälp av SWIFT-datasetet

Referat

Statliga förmögenhetsfonder (Sovereign Wealth Funds, SWF) är en central komponent i flera av de krafter som formar den internationella politiska ekonomin, däribland global finans, expansionen av statskapitalism, den ekonomiska maktens förskjutning österut samt resursnationalism. Deras snabba framväxt har lett till en växande forskningslitteratur om deras ursprung, utformning, sparande, investeringar och internationella effekter. Samtidigt försvårar skilda forskningsinriktningar, heterogena urval, begränsad datadetaljrikedom och hinder för datatillgång systematiska jämförelser, robust analys och kausal inferens kring SWF.

Vi introducerar databasen Sovereign Wealth Institutions and Fund Trends (SWIFT), en ny öppen resurs som sammanställer omfattande information om statliga förmögenhetsfonders egenskaper. Databasen täcker perioden 1932–2023 – med betydande tvärnationell variation från 1960-talet – och innehåller detaljerade uppgifter om 145 fonder i 79 länder, vilket gör den till den största allmänt tillgängliga databasen om SWF.

Vi går igenom befintlig kunskap, bedömer centrala evidenskällor och beskriver den nya databasen. Därefter demonstrerar vi dess användbarhet genom empiriska analyser som utvidgar, ifrågasätter och förfinar nuvarande förståelse av den internationella och inhemska politiska ekonomin kring statliga förmögenhetsfonder. Slutligen skisserar vi framtida forskningsinriktningar, särskilt SWF:s roll i relationerna mellan syd–syd och syd–nord, internationellt samarbete, den gröna omställningen samt långsiktig ekonomisk transformation i ursprungsländerna. (AI-översättning)

Publikationsinformation

Ahmadov, A.K., Althuis, J., Guliyev, F., Jurvanen, O., & van den Dijssel, S. (2025), Treasure Troves: Understanding Sovereign Wealth Funds Using the SWIFT Dataset, International Studies Quarterly, 69(4).

• ISSN: 0020-8833, e-ISSN: 1468-2478