Essäer om offentlig politik och politisk ekonomi

12.4.2024 Övriga publikationer Jeremias Nieminen

Referat

Denna sammanläggningsavhandling analyserar frågor inom offentlig politik och politisk ekonomi empiriskt med hjälp av mikroekonometriska metoder samt moderna register-, enkät- och textdata. I de två första delstudierna ligger fokus på utvärdering av politiska åtgärder med registerdata, medan de två senare huvudsakligen bygger på textbaserade data som analyseras kvantitativt.

I den första essän undersöks effekterna av decentralisering av arbetskraftstjänster på tjänsteutbud, kommuners beteende samt arbetssökandes sysselsättning. Inga effekter på sysselsättning, inkomster eller arbetskraftens rörlighet påvisas, men effekter observeras på aktiveringsåtgärder. Resultaten tyder dock på att kommunerna överför kostnader till staten.

I den andra essän analyseras effekterna av regionala undantag från arbetskraftsprövning för utländsk arbetskraft på löner, arbetskraftsflöden och andra centrala arbetsmarknadsutfall. Resultaten indikerar att undantagen leder till lägre löner i den nedre delen av inkomstfördelningen, medan effekter i de flesta yrken uteblir.

Den tredje essän studerar med en difference-in-differences-ansats mediers påverkan på riksdagsledamöters beteende. Analysen kombinerar kvantitativ textanalys med andra datakällor, såsom statistik över närvaro i riksdagen. Resultaten visar att närvaron av tv-kameror i riksdagen inte påverkade höger–vänster-polariseringen, men ökade spänningarna mellan regering och opposition. Dessutom ökade ledamöternas närvaro i samband med tv-sändningar.

I den fjärde essän analyseras skillnader mellan olika grupper i riksdagsdebatter. Resultaten visar att kön och utbildningsnivå är de starkaste prediktorerna för variation i parlamentariskt språkbruk, med tydliga skillnader mellan kvinnor och män samt mellan hög- och lågutbildade. Andra bakgrundsfaktorer, såsom bostadsort (Helsingfors/övriga Finland) eller ålder (yngre/äldre), uppvisar däremot inga betydande skillnader i talinnehåll. (AI-översättning)