1. Publikationer
2. Ålderssegregering och rekrytering av äldre anställda: låg rörlighet återbesökt

Ålderssegregering och rekrytering av äldre anställda: låg rörlighet återbesökt

Referat

Vi analyserar ålderssegregering i rekryteringar och avgångar med hjälp av länkade arbetsgivar-arbetstagare-data från Finland under perioden 1990–2004. Detta gör det möjligt för oss att på företagsnivå identifiera anställda i olika åldersgrupper som har rekryterats under föregående år, samt anställda som har lämnat företagen. Vi analyserar ålderssegregering på företagsnivå med hjälp av segregeringskurvor och Gini-index. Huvudresultatet är att rekryteringar av äldre anställda tydligt har varit mer segregerade än avgångar eller stocken av äldre anställda, även om rekryteringarna har blivit något mindre segregerade mot slutet av den aktuella perioden. Samtidigt har ålderssegregering i avgångar och stockar ökat och dessa trender är inte känsliga för liten enhets­bias i mätningen. Vi undersöker också trender i rekryterings- och avgångsgrader med aggregerade data. Enligt våra resultat är den äldsta åldersgruppen återigen underrepresenterad i rekryteringar. Det finns en positiv uppåtgående trend i deras rekryteringar relaterad till den ökande kohortstorleken, men den är mycket svagare än trenden i den relativa andelen äldre arbetstagare i sysselsättning. Avgångsgraden för äldre anställda indikerar cyklisk variation medan det lilla antalet rekryteringar verkar vara okänsligt för förändrad arbetsefterfrågan. Vi presenterar en dekomponering av sysselsättningsförändringen per åldersgrupp och med denna dekomponering särskiljer vi rollen av rekryteringar och avgångar från faktorer relaterade till demografik och kohorteffekter. De sistnämnda faktorerna inkluderar effekten av den stora fyrtiotalistsgenerationen som inträder åldersgruppen av äldre anställda med högre sysselsättningsgrader än tidigare kohorter. Slutligen visar vår regressionsanalys att större företag är mer benägna att rekrytera äldre anställda, men deras rekryteringsgrader är lägre. (AI-översättning)

• ISSN: 1795-1801
• ISBN: 978-952-209-099-7
• JEL: J14, J23, J26
• Publicering i PDF-format